データサイエンス講座とは?
基礎的な統計学から、Pythonによる実践的な分析手法を学ぶことができます。 グループワークやオフィスアワー、集合研修により学習の躓きをアシストします。
これからデータサイエンティストを目指す方にとっても学びやすい講座となっています。
本講座で身に付くスキル
・データ分析を行う上で最低限必要な統計学の基礎知識を身に着ける
・代表的な統計手法を理解し、身近な事例での統計的な解釈ができるようになる
・統計知識を課題解決に応用できる
カリキュラム
オリエンテーション
データの記述
確率と確率分布(基本的確率法則)
確率と確率分布(離散・連続確率)
確率分布の基本
正規分布
Section 1
集合研修
Eラーニング
データの基礎
グループ分け・チームビルディング
標本分布と母集団分布
母平均の区間推定+α
カイ二乗分布を用いた母分散の区間推定
t分布を用いた母平均の区間推定
仮説検定の基礎
検定の応用(母平均・母分散の差の検定)
Section 2
集合研修
Eラーニング
確率分布と区間推定
グループ相互フィードバック
集合研修
確率分布と区間推定
グループ課題
回帰分析入門I
回帰分析入門II
回帰分析応用
重回帰分析
単回帰分析と重回帰分析
Section 3
Eラーニング
グループ課題
単回帰分析と
重回帰分析
集合研修
グループ相互フィードバック
Pythonデータ分析基礎
EDA(探索的データ分析)
機械学習
Section 4
Eラーニング
Pythonデータ分析
グループ課題
データ分析プロジェクト課題
集合研修
最終プレゼンテーション・講評
スケジュール
2023年
12月 3日(日) 23:59
エントリー締切
12月 6日(水) 19:00~20:30
第1回集合研修(オリエンテーション)
12月20日(水) 19:00~20:30
第2回集合研修(グループ分け)
2024年
1月10日(水) 19:00~20:30
第3回集合研修(グループ課題フィードバック)
1月31日(水) 19:00~20:30
第4回集合研修(グループ課題フィードバック)
2月21日(水) 19:00~21:00
第5回集合研修(最終プレゼンテーション・講評)
本講座では慶應義塾大学経済学部附属経済研究所 FinTEKセンターの認定を受けた、確かなクオリティの学びを提供します。修了要件を満たす受講者には後日、修了証を発行いたします。
本講座は経済産業省「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」の対象となります。自らのキャリアについて民間の専門家に相談できる「キャリア相談対応」、それを踏まえてリスキリング講座を受講できる「リスキリング提供」、それらを踏まえた「転職支援」までを支援します。
経済産業省の要請により、データサイエンス講座を受講いただくには、経済産業省等への個人情報の第三者提供に同意いただく必要がございます。取り扱う情報についての詳細はこちらをご覧ください。
講座の3つの特徴
01.ともに学ぶ仲間がいる
講座の中盤から、グループに分かれてのデータ分析に挑戦します。
ひとりでは挫折しがちな学習でも、支え合う仲間がいれば継続できるもの。
他業種他職種のメンバーとの出会いから受ける刺激も、本講座の魅力の一つです。
02.実践重視のデータ分析課題
知識をインプットするだけではなく、企業が抱えるビジネス課題に対して、データサイエンスの力でどう解決していくか、実践さながらのPBL形式(課題解決型学習)で学ぶことができます。
03.キャリアチェンジまで一貫支援
本講座はONGAESHIのスポンサー支援制度によって無償で受講できます。
また、学んで終わりではなく、スキルを活かした転職を支援するため、
キャリアコンサルタントによる面談や履歴書の添削など、万全の体制でバックアップします。
登録企業のご紹介(一例)
学習の流れ
学習方法
Eラーニング
Learn to Earnの仕組みで
学びながらコイン獲得
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動画は各専門家監修のもと、アニメーションを駆使して制作。初学者でも楽しく学べる工夫が随所に。
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動画学習を進めると、各セクションごとにONGAESHIコインを獲得。
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ONGAESHIコインは今後、様々な景品と交換可能に!
グループワーク
メンバーと助け合いながら
修了を目指す
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4〜5人のグループに分かれ、データ分析課題に挑戦していきます。
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動画学習だけでは味わえない、対話や議論といった、よりインタラクティブで気づきの多い学びの場を提供します。
集合研修
徹底したアウトプットで
実践力を磨く
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2.5ヶ月で全5回のオンライン集合研修を開催。
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取り組んだグループ課題について、グループ間での相互フィードバックを行い、よりブラッシュアップしていきます。
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最後には総仕上げとして、実践さながらのビジネス課題についてデータ分析報告を行う、最終プレゼンテーションが用意されています。
募集要項
募集期間
〜2023年12月3日(日)
経歴
社会人経験のある方
年齢
20~30代の若手社会人
転職意向
データサイエンティストへの転職を希望している
※必ずしも求人紹介を行えると限らないことはご理解ください。
その他
全5回のオンライン研修に参加できる
受講期間中、グループ課題に取り組むために適宜オンラインコミュニケーション(チャット、ミーティング)に時間を割ける
※コミュニケーションの頻度と時間はグループ内で調整可能。
最後まで責任を持って前向きに取り組める
ONGAESHI講座の満足度
Q. 本講座を受講して身に着けたいと思ったスキルは
習得できましたか?
A.「できた」「ややできた」と 回答した人の割合…
100%
ONGAESHI講座受講者の声
「仕事以外で知らない方と共同作業で1つのサービスを考えていくという体験は初めてでしたが、その難しさと楽しさを知ることができました。」
「初めてこのような研修に参加しましたが、実践的で得るものが多く、参加して良かったです。」
「グループワークはいろいろな価値観の人と取り組めて新たな視点を養うことが出来た。」
※2023年実施のONGAESHI先行講座受講者のアンケートより
料金のご案内
学びのスポンサー制度によって実現しています。
入学金
授業料
手数料
0
円
※オンライン講座受講時に発生する通信費等は参加者のご負担となります。
充実の転職サポート体制
キャリアコンサルタントによるカウンセリング
「自分に向いている職種は?」「転職すべきか迷っている」など、キャリアに関するお悩みをキャリアアドバイザーに相談できます。
選考対策
選考エントリー時には職務経歴書の書き方を個別にサポート。選考担当者に響く志望理由や自己PRなど、あなたの魅力を最大限引き出すお手伝いをします。
希望にあった求人の紹介
あなたのキャリアビジョンをもとに、条件に合った求人を転職エージェントがご紹介します。
注意事項
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本プログラムの主催はInstitution for a Global Society株式会社となります。
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オンライン集合研修は、Zoomを利用予定です。
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Eラーニングは、パソコン端末が必要になります。
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本プログラムは参加費無料となりますが、オンライン講座受講時に発生する通信費等は参加者のご負担となります。
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定員を上回る応募があった場合は、予告なく締め切る場合がございます。
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最小催行人数に満たない場合、プログラム開講を見送る場合がございます。
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競合他社様のご参加はご遠慮いただいております。あらかじめご了承ください。
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その他、本プログラムに関するお問い合わせはこちら
Q & A
講座の受講権NFTが貸し出されないことはありますか?
講座受講開始後、指定の期日までにEラーニングの進捗率が20%を超えたタレントには貸し出されます。
対象者は社会人のみですか?
はい、この講座は社会人のみが受講できます。
受講期間はどのくらいでしょうか?
すべてのプログラムを完了するまで2ヶ月です。動画コンテンツで個人学習するほか、全員合同のオンライン集合研修全6回を予定しています。
すべてオンラインでの開催ですか?
個人課題、グループワーク、集合研修、オフィスアワーともにオンラインで実施します。
転職サポートは
どのような体制ですか?
講座修了後、弊社の転職エージェント、キャリアアドバイザーとの面談を実施致します。ご自身のご希望条件と擦り合わせながら、転職活動をサポートさせて頂きます。
修了証はもらえるのでしょうか?
全プログラムを修了すると、慶應義塾大学経済学部附属経済研究所FinTEKセンターからオンラインの修了証が発行されます。なお、修了書発行には、課題の提出と集合研修への出席が必要になります。