ONGAESHIは、講座受講と転職までをサポートする
転職支援プログラムです
データ分析スキルを身につけてデータサイエンティストへの転職を希望している
若手社会人向けの短期集中型の実践講座です。
Pythonの基礎的な実装力だけでなく、PBL課題によって
実践的なデータ分析力を磨きます。
Eラーニングでの学びの疑問点は集合研修やオフィスアワーで解消できます。
Eラーニングカリキュラム
第１週
Pythonデータ分析基礎概要
・Colabratoryの操作方法
・計算
・変数
・リスト操作
・配列操作
・リストと配列の違い
・データフレーム操作
・辞書操作
・forループ文
・if文
・グラフ描画
・関数
第２週
探索的データ分析
・EDA（探索的データ分析）
・重回帰分析_EDA
・重回帰分析_statsmodel
・重回帰分析_sklearn
第３週
ロジスティック回帰
・前処理
・モデル性能評価
・ロジスティック回帰_EDA
・ロジスティック回帰_前処理
・ロジスティック回帰_構築・検証
講座を受けた受講生の声
実際に受講された方の感想をご紹介します。
実践的なデータ分析の機会になったため。また他の受講者の方の考えや講師の方の説明が1人で学習しているときよりも勉強になりました。
第2回講座での、最終課題の準備のためのディスカッションでは、ブレインストーミング的にデータの中身を確認して、分析の方向性などを決めていくプロセスを体感することができた。
現実の課題解決現場の雰囲気を感じることができた。
データ分析業務の流れを把握した。e-learningやPBLでデータ分析に関する知識やノウハウを吸収できたことを頑張れた。
講座日程一覧は、こちら
″学んで転職″の流れ
オンライン初回面談（必須）
ONGAESHIは、スポンサーが購入したNFTされた講座受講権をタレント（受講生）に貸し出すことで無償受講ができる仕組みです。タレントの転職が決まると、スポンサーは人材育成への貢献として「連帯貢献金（トークン）」を受け取ることができます。 ‟学んで転職”を希望する方向けの転職サポートのため、キャリアアドバイザーとの初回面談を経て合格された方のみが、【2025年3月19日(水)】から受講開始となります。
1
先月135名に登録いただきました
※初回面談の参加は、必須になります。
※3月10日(月)までに初回面談を終えた方のみ、3月の受講が可能になります。以降は翌月の受講になります。
※審査結果に関するお問い合わせにはお答えできませんので、ご了承ください。
※すでに受講経験のある方のうち、NFTの貸し出し期間が継続されている方は、受講をすることができません。
3月受講のエントリー〆切:3月5日(水)まで
2
講座受講準備
・アプリダウンロード
・Discord登録
・LINE登録
講座受講
Pythonの基礎的な実装力だけでなく、PBL課題によって実践的なデータ分析力を磨きます。
転職活動
3
キャリア面談
自分に向いている職種は？などキャリアアドバイザーにお悩みを相談できます。
マッチング
あなたのキャリアビジョンに基づいて、最適な条件の求人を転職エージェントがご紹介します。
履歴書・職務履歴書作成
職務経歴書の書き方をサポート。あなたの魅力を最大限引き出すお手伝いをします。
面接対策
面接の基本から、一般的な質問や効果的な回答方法など、面接突破に向けたアドバイスをします。
ONGAESHIの"学んで転職″の強み
あなたの転職に
必要なスキルをプラス
「数字で提案できる営業に」「データを元に意志決定したい」「データ分析をマーケティング施策に活かしたい」など、あなたの経験に新たなスキルをプラスします。
01
無料でスキル習得できる
学びのスポンサー制度
ONGAESHIのプログラムは、学びのスポンサー制度を導入することで、転職前のスキル習得講座の受講が無料に。転職市場で差がつくスキルを身につけられます。
02
キャリアアドバイザーが
転職をサポート
1on1のキャリア面談から職務経歴書の書き方まであなたの転職活動をキャリアアドバイザーがサポート。キャリアビジョンをもとにあなたにあった求人をご紹介します。
03
ONGAESHIと他のサービスの違い
ONGAESHIの最大の特徴は、受講料の費用負担が一切ないことです。
学習のお悩みは、Discordのコミュニティでいつでも解消することができます。
転職活動では、業界に詳しいキャリアアドバイザーがマンツーマンでサポートいたします。
特に、現役講師に直接質問できることや実例を教材に取り入れていることから、転職後の実務にすぐ応用できる点を受講生から評価いただいています。
充実の学習サポートと転職サポートで
選ばれる人生から、選ぶ人生にあなたを導きます！
内定者の声
「丁寧な講師のレクチャーとグループワークで、実務未経験でもプログラミング実装できると自信がついた。」
「アカデミアではなく、実地をよく知る現役のデータサイエンティストから教えてもらえる良さがある。」
「実務に近いPBL課題にグループで取り組めたから、
転職してもやっていけそうだ、と決心できた。」
※2023年「データサイエンス実践講座」転職成功者のインタビューより
求人一例
システムインテグレータ
【データコンサルタント】
年収500~1,000万円
業務内容/求められるもの
-
データ分析案件のヒアリング、提案書の作成
-
案件のデリバリー（インサイト発見、要因分析）
-
チームコーディネーション（エンジニア、データサイエンティスト）
Webサービス
【データエンジニア】
年収500~800万円
業務内容/求められるもの
-
データ基盤の構築
-
データマネジメント
-
新機能の開発、改善
アプリケーション開発・販売
【プロダクトマネージャー】
年収800~1,200万円
業務内容/求められるもの
-
プロダクト戦略の策定、企画、設計、改善
-
市場分析、競合調査
-
要件定義から実装、リリースまでのスケジュール管理
PBL学習
第４週はひとりひとり下記の課題に取り組みます
あなたは、電話会社に勤務するデータサイエンティストです。カスタマーサクセス部から契約顧客の解約率の高さが課題になっていると相談を受けました。各種データを参照してどんな施策を打つべきか、データサイエンティストの立場から、提案して下さい。
課題
過去の講座満足度
100
％
Q. 本講座を受講して身につけたいと
思ったスキルは身につきましたか？
A. 「できた」「ややできた」と
回答した人の割合
※ 2023年実施のONGAESHI先行講座
受講者アンケートより
ご料金の案内
0
円
学びスポンサー制度によって
リスキリング無償化を実現しています。
※ オンライン講座受講時に発生する
通信費等は参加者のご負担となります。
内定獲得率
40
％
※ 2023年「データサイエンス実践講座」修了者かつ転職希望者のうち内定を獲得した人数割合
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本講座では慶應義塾大学経済学部附属経済研究所 FinTEKセンターの認定を受けた、確かなクオリティの学びを提供します。修了要件を満たす受講者には後日、修了証を発行いたします。
本講座は経済産業省「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」の対象となります。自らのキャリアについて民間の専門家に相談できる「キャリア相談対応」、それを踏まえてリスキリング講座を受講できる「リスキリング提供」、それらを踏まえた「転職支援」までを支援します。
経済産業省の要請により、本講座を受講いただくには、経済産業省等への個人情報の第三者提供に同意いただく必要がございます。取り扱う情報についての詳細はこちらをご覧ください。
講師
ナイル株式会社 自動車産業DX事業部CTO
大浜 毅美（おおはま たけみ）
横浜国立大学教育学部卒、東京学芸大学大学院教育学研究科修了。
専攻は心理統計(多変量解析)及び社会心理学。
日経リサーチで集計解析部およびシステム部に所属しマーケティングリサーチ、選挙調査、社会調査の調査・解析システム開発に従事。 2006年には人工知能(SVM)を用いたblog解析システム「blogVizセンサー」を開発し、データサイエンスをサービスとして展開する。 その後Yahoo Japan、Groupon Japanを経てマーケティングリサーチや不動産Techのベンチャー企業で執行役員CTOとして活動。
現在はナイル株式会社にて自動車産業DX事業部のCTOとしてエンジニアを率いる傍ら、データサイエンティストとしてユーザの購買熱意予測AI、リース与信審査AIなどのAI開発を実践する。
その他手がけたAIサービスとしては、マッチングサイトの入会審査AI、自己紹介文や顔写真を用いたイイネ数推定AI、不動産賃料推定AI、不動産画像カテゴライズAIなど。
人工知能学会、行動計量学会正会員。
募集要項
・Eラーニング：3月19日(水)〜4月13日(日)
開催日程
・オンライン講義：全4回
3月19日(水) 19時〜20時30分
3月24日(月) 19時〜20時30分
4月9日(水) 19時〜20時30分
開催場所
オンライン開催(Zoom予定)
募集期間
1月28日（火）〜3月5日(水)
定員
あり
対象
社会人経験のある20～40代の方（学生は対象外となります）
知識
基本的な統計知識を有する
・記述統計と推測統計、回帰分析に関する基本的な理解
転職意向
データサイエンティストへの転職を希望している
※必ずしも求人紹介を行えると限らないことはご理解ください。
その他
全4回のオンライン研修に全て参加できる
最後まで責任を持って前向きに取り組める
4月16日(水) 19時〜20時30分
Q & A
ほかのデータサイエンス講座との違いは何ですか？
まず、慶應義塾大学経済学部附属経済研究所FinTEKセンター提供の質の高い講座が無料で受講できるという点です。
また、PBL学習や集合研修によりアウトプットの場が用意されていることです。
インプットだけの講座と違い、実際のビジネスデータを用いた活用方法まで実践することができます。
データサイエンスの学習経験がないのですが、受講可能でしょうか？
本講座は、統計の基本的な知識を有する方を対象としたプログラムになります。
受講期間はどのくらいでしょうか？
すべてのプログラムを完了するまで約1カ月です。
動画コンテンツで個人学習するほか、全員合同のオンライン集合研修全3回を予定しています。
すべてオンラインでの開催ですか？
個人課題、セミナー、オフィスアワーともにオンラインで実施します。
転職サポートはどのような体制ですか？
講座修了後、弊社の転職エージェント、キャリアアドバイザーとの面談を実施致します。
ご自身のご希望条件と擦り合わせながら、転職活動をサポートさせて頂きます。
修了証はもらえるのでしょうか？
全プログラムを修了すると、慶應義塾大学経済学部附属経済研究所FinTEKセンターから
オンラインの修了証が発行されます。
なお、修了書発行には、課題の提出と集合研修への出席が必要になります。
注意事項
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本プログラムの主催はInstitution for a Global Society株式会社となります。
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オンラインセミナーは、Zoomを利用予定です。
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Eラーニングは、パソコン端末が必要になります。
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本プログラムは参加費無料となりますが、オンライン講座受講時に発生する通信費等は参加者のご負担となります。
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オンライン集合研修の開催日は変更になる可能性がございます。
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定員を上回る応募があった場合は、予告なく締め切る場合がございます。
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最小催行人数に満たない場合、プログラム開講を見送る場合がございます。
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競合他社様のご参加はご遠慮いただいております。あらかじめご了承ください。
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その他、本プログラムに関するお問い合わせはこちら
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受講期間中の運営からのお知らせや受講者間のコミュニケーションにDiscordを使用します。そのためエントリー時のメールアドレスでDiscordアカウントを作成します。
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受講を開始したにもかかわらず、修了前に途中で講座を辞めてしまうと、今後ONGAESHIで講座を受講しづらくなる可能性があります。